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LAG · Übungsblatt 4 · Aufgabe 5

Wahr oder falsch: Spalten eines Matrixprodukts

Vier Aussagen über das Produkt A⋅BA \cdot B zweier Matrizen sind als wahr oder falsch einzuordnen. Jedes Urteil braucht eine Begründung: Eine wahre Aussage braucht einen Beweis, eine falsche widerlegt ein einziges Gegenbeispiel. Alles hängt an einer Regel: Spalte jj von A⋅BA \cdot B ist AA mal Spalte jj von BB. Rechts stehen die Matrizen der Beispiele. Mit Weiter geht es Schritt für Schritt voran.

Die Aufgabe

5. Aufgabe. Wahr oder falsch? Bitte mit Begründung!

Wenn AA und BB zwei reelle n×nn \times n-Matrizen sind, dann gilt:

a) Die Spalten der Produktmatrix A⋅BA \cdot B sind Linearkombinationen der Spalten von AA.

b) Die Spalten von A⋅BA \cdot B sind Linearkombinationen der Spalten von BB.

c) Wenn in AA die ersten beiden Spalten gleich sind, so ist das auch in A⋅BA \cdot B der Fall.

d) Wenn in BB die ersten beiden Spalten gleich sind, so ist das auch in A⋅BA \cdot B der Fall.

Eine Matrix ist ein rechteckiges Zahlenschema. Eine n×nn \times n-Matrix hat nn Zeilen und nn Spalten. Jede Spalte ist ein Vektor mit nn Einträgen. Die Aussagen fragen: Was erbt das Produkt A⋅BA \cdot B von den Spalten von AA, was von den Spalten von BB?

Merke: Jede Aussage soll für alle n×nn \times n-Matrizen gelten. Ein einziges Gegenbeispiel macht sie falsch. Um sie als wahr zu zeigen, braucht es einen Beweis, der für jede Matrix gilt.

Zur Musterlösung: Dort stand zuerst „w f f w“ (wahr, falsch, falsch, wahr). Später wurde mit dunklerer Tinte c) zu „w“ und d) zu „f“ geändert. Diese Änderung stimmt nicht: In c) zeigt ein Gegenbeispiel (Schritt 7), dass die Aussage falsch ist. In d) zeigt ein Beweis (Schritt 10), dass sie wahr ist. Richtig ist die erste Fassung: a) wahr, b) falsch, c) falsch, d) wahr.

So gehen wir vor:

  1. Wie man zwei Matrizen multipliziert, und die Spaltenregel.
  2. Aussage a): Beweis mit der Spaltenregel.
  3. Aussagen b) und c): je ein Gegenbeispiel mit 2×2-Matrizen.
  4. Aussage d): Beweis mit der Spaltenregel, dann eine Probe.

Wie man zwei Matrizen multipliziert

Die Regel für 2×2-Matrizen
(A⋅B)ij=Ai1⋅B1j+Ai2⋅B2j(A \cdot B)_{ij} = A_{i1} \cdot B_{1j} + A_{i2} \cdot B_{2j}
Allgemein für n×n-Matrizen: n Produkte, Summe über k = 1 bis n
(A⋅B)ij=Ai1⋅B1j+Ai2⋅B2j+⋯+Ain⋅Bnj(A \cdot B)_{ij} = A_{i1} \cdot B_{1j} + A_{i2} \cdot B_{2j} + \dots + A_{in} \cdot B_{nj}
Das Beispiel, alle vier Einträge
(1234)⋅(2011)=(1⋅2+2⋅11⋅0+2⋅13⋅2+4⋅13⋅0+4⋅1)=(42104)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \cdot 2 + 2 \cdot 1 & 1 \cdot 0 + 2 \cdot 1 \\ 3 \cdot 2 + 4 \cdot 1 & 3 \cdot 0 + 4 \cdot 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4 & 2 \\ 10 & 4 \end{pmatrix}

Wir rechnen mit einem Beispiel aus zwei 2×22 \times 2-Matrizen. AikA_{ik} ist der Eintrag in Zeile ii und Spalte kk von AA; bei BB genauso.

Den Eintrag in Zeile ii, Spalte jj des Produkts erhält man so: Zeile ii von AA und Spalte jj von BB nebeneinanderlegen, Eintrag für Eintrag multiplizieren und alles addieren. Oben links (Zeile 1, Spalte 1): 1⋅2+2⋅1=41 \cdot 2 + 2 \cdot 1 = 4. Bei n×nn \times n-Matrizen sind es nn Produkte statt zwei; die Regel bleibt dieselbe.

Die Spaltenregel: Spalte j von A · B ist A · bⱼ

Spalte 1 von A · B
A⋅b1=(1234)⋅(21)=(1⋅2+2⋅13⋅2+4⋅1)=(410)A \cdot b_1 = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \cdot 2 + 2 \cdot 1 \\ 3 \cdot 2 + 4 \cdot 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 4 \\ 10 \end{pmatrix}
Spalte 2 von A · B
A⋅b2=(1234)⋅(01)=(1⋅0+2⋅13⋅0+4⋅1)=(24)A \cdot b_2 = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \cdot 0 + 2 \cdot 1 \\ 3 \cdot 0 + 4 \cdot 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 \\ 4 \end{pmatrix}

Wir nennen die Spalten von BB kurz b1b_1 und b2b_2. Im Beispiel ist b1=(21)b_1 = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}.

Schauen wir nur auf die erste Spalte von A⋅BA \cdot B, also (4,10)(4, 10). Beide Einträge haben wir mit Spalte 1 von BB gerechnet; Spalte 2 von BB kam darin nicht vor. Die erste Spalte ist also genau AA mal den Vektor b1b_1. Matrix mal Vektor rechnet man mit derselben Regel, nur mit einer einzigen Spalte.

Das gilt für jedes nn: In der Regel aus Schritt 1 kommen aus BB nur die Einträge B1j,…,BnjB_{1j}, \dots, B_{nj} vor, also nur Spalte jj. Schreibt man die Einträge (A⋅B)1j,…,(A⋅B)nj(A \cdot B)_{1j}, \dots, (A \cdot B)_{nj} untereinander, steht dort genau die Rechnung für A⋅bjA \cdot b_j.

Merke (Spaltenregel): Spalte jj von A⋅BA \cdot B ist A⋅bjA \cdot b_j. Sie hängt nur von Spalte jj von BB ab, aber von ganz AA.
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Das Beispiel

A · B mit zwei 2×2-Matrizen

Abbildung 1Das Matrixprodukt

und die Regel, die alle vier Aussagen trägt

Legendegerade gemeintDas Beispiel: A mal B ergibt A · B.